В Хабаровском крае создали «Цифрового помощника тренера»

В Хабаровском крае завершили создание программного обеспечения «Цифровой помощник тренера». Разработку представили специалисты Дальневосточной государственной академии физической культуры (ДВГАФК). Новый сервис развивает цифровые решения региона в спортивной подготовке, повышает безопасность тренировок и помогает сохранять здоровье спортсменов.

Программа использует компьютерное зрение и искусственный интеллект. Она объективно оценивает технику выполнения физических упражнений, анализирует функциональное состояние спортсменов и выявляет нарушения в двигательных паттернах. Без своевременной коррекции такие нарушения могут привести к травмам. Сервис дополняет работу тренера: даёт точные данные о качестве упражнений и индивидуальные рекомендации. Ознакомиться с ним и попробовать в работе можно по ссылке.

В министерстве спорта Хабаровского края отметили, что ведомство последовательно развивает цифровую инфраструктуру отрасли и внедряет сервисы под потребности спортсменов и тренеров.

«Внедрение таких разработок, это часть большой работы по цифровизации спортивной отрасли. Так, сегодня все 28 спортивных школ края уже подключены к цифровой платформе «Мой спорт». Она объединяет более 12 тысяч спортсменов, 11 тысяч родителей и 598 тренеров-преподавателей. С помощью системы ведутся электронные журналы, отслеживаются спортивные результаты и выстраивается взаимодействие между участниками тренировочного процесса. Кроме того, на ряде спортивных объектов, в том числе на арене «Ерофей», внедрена система оценки загруженности площадок. Такие решения позволяют эффективнее управлять спортивной инфраструктурой и делать занятия спортом более доступными и удобными для жителей», – отметил министр спорта Хабаровского края Дмитрий Чикунов.

«Цифровой помощник тренера» — веб-приложение, установка специального оборудования не требуется. Нейросетевая модель анализирует видеозапись упражнения и в реальном времени определяет координаты 33 ключевых точек скелета человека.

«Пользователь, тренер или спортсмен загружает видеозапись выполнения упражнения. Алгоритм извлекает координаты суставов и сегментов тела. На основе полученных данных рассчитываются биомеханические параметры: углы в суставах, стабильность таза, симметрия движений, наклон корпуса. Система сравнивает полученные метрики с эталонными значениями (на основе классических критериев FMS) и выставляет балл от 1 до 3. Самое важное – при выявлении ограничений генерируются персонализированные рекомендации по коррекции», – рассказал молодой ученый, один из разработчиков комплекса Вадим Лемешев.

Система охватывает все семь базовых упражнений FMS: глубокий присед, шаг через барьер, выпад в линию, проверку мобильности плечевого сустава, поднятие ноги, отжимание и оценку ротационной стабильности.

Эффективность программного обеспечения проверили в ходе двухэтапной апробации с участием 30 человек. По итогам тестирования разработка подтвердила возможность практического применения в тренировочном процессе. В дальнейшем создатели планируют выпустить мобильное приложение для устройств на базе iOS и Android, а также интегрировать систему с носимыми устройствами — пульсометрами и фитнес-трекерами.