В Южно-Сахалинске внедряют ИИ в мониторинг пожаров

Управление по делам ГО и ЧС Южно-Сахалинска начало внедрять искусственный интеллект в систему видеомониторинга «Лесохранитель». Нейросеть будет автоматически распознавать дым и помогать операторам быстрее реагировать на возгорания.
21 октября, 2026, 02:40
1
Источник:
sakhalinmedia.ru
Управление по делам гражданской обороны и чрезвычайным ситуациям Южно-Сахалинска приступило к внедрению технологий искусственного интеллекта в действующую систему видеомониторинга «Лесохранитель». Об этом сообщили в пресс-службе городской администрации.
Источник:
sakhalinmedia.ru
«Внедряемый искусственный интеллект будет анализировать изображение с камер в автоматическом режиме и выявлять признаки возможного пожара, в частности появление дыма. Важно подчеркнуть, что ИИ не заменит оператора, а поможет ему быстрее обнаруживать потенциально опасные ситуации и принимать необходимые решения», — отметил начальник пункта управления Единой дежурной диспетчерской службы Южно-Сахалинска Александр Стариков.
Источник:
sakhalinmedia.ru
Планируется задействовать четыре роботизированные поворотные видеокамеры, установленные на телевизионной мачте на высоте около 150 метров. Сейчас они работают по заданному шаблону, совершая цикличное патрулирование по точкам.
Как пояснил Стариков, при обнаружении подозрительного участка система сможет самостоятельно навести на него одну из камер, приблизить изображение и передать уведомление оператору. Тот, в свою очередь, решит, передавать ли информацию в экстренные службы или распознать её как ложное срабатывание.
Особое внимание при обучении системы уделят распознаванию реальных признаков возгорания. Это нужно, чтобы ИИ не выдавал ложные срабатывания из-за погодных и оптических помех, характерных для Сахалина: частых туманов, высокой влажности, сильных ветровых нагрузок, а также пара от промышленных объектов.
Проект рассчитан на девять месяцев и разбит на этапы. На первом проведут технический аудит и подготовят инфраструктуру: проанализируют пропускную способность каналов связи с камерами. Затем специалисты сформируют предложения по интеграции существующих видеопотоков в ИИ-модуль.
В дальнейшем планируется обеспечить возможность оперативной передачи информации о возгораниях в соответствующие экстренные службы.
Читайте также